Si on considère l’importance de l’investissement financier, l’investissement en temps et l’effort personnel à consacrer à tout projet de formation, il est sage de bien connaître les critères à évaluer avant de choisir son partenaire de formation.
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Quels sont les avantages du cours ?
Cette formation permet d’acquérir une compréhension claire et accessible des concepts fondamentaux de l’intelligence artificielle, ainsi que de ses applications concrètes dans différents secteurs. Elle offre, via un cas pratique, une expérience concrète de gestion de projets IA pour vous préparer à intégrer cette technologie dans votre organisation en maîtrisant les enjeux liés aux données et aux risques opérationnels.
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Quels sont les objectifs du cours ?
- Comprendre les concepts fondamentaux de l’intelligence artificielle, incluant le Machine Learning, le Deep Learning et les IA génératives
- Identifier les applications concrètes de l’IA dans différents secteurs, tels que le traitement du langage naturel, la vision par ordinateur et la robotique
- Acquérir une méthodologie structurée pour mener un projet IA en entreprise, de l’identification du cas d’usage métier à la sélection technologique adaptée
- Évaluer les risques liés aux données et aux opérations, afin d’assurer une mise en œuvre sécurisée et efficace des projets IA
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A qui s’adresse ce cours ?
Aux cadres, responsables et dirigeants souhaitant intégrer et développer l’intelligence artificielle au sein de leur organisation, afin d’acquérir les connaissances de base nécessaires pour formuler une stratégie de développement IA efficace.
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Quel est le programme du cours ?
- Introduction à l’IA : concepts clés et bref historique
- Principaux domaines de l’IA et ses applications (Machine Learning, Deep Learning, IA génératives)
- Applications concrètes : langage naturel, vision par ordinateur, robotique
- Élaboration d’une stratégie IA adaptée à l’organisation
- Identification, sélection et priorisation de cas d’usage IA métier
- Risques, possibilités, considérations éthiques et sécuritaires
- Compétences nécessaires pour mener un projet IA
- Utilisation pratique des grands modèles de langage (LLM) : avantages, limites et techniques de prompting
- Expérimentation : génération de texte, images, sons, et introduction au Machine et Deep Learning
- Atelier collaboratif : création et présentation de cas d’usage métier en équipe
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IA en entreprise : de la théorie à la pratique
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Présentiel
Du 04.12.2025 au 04.12.2025
Session : MA135 5504
Centre Patronal, route du Lac 2, 1094 Paudex
Cours de 1 jour /
Horaires : 8h30 à 17h30
Repas, pauses, support de cours inclusCHF 690.-
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Yan Billaud
+41 58 796 37 90
cours@romandieformation.ch