Intelligence Artificielle Générative

• Une approche progressive mélangeant théorie, démonstrations et ateliers pratiques
• La découverte de plusieurs outils d’IA générative (texte, image, présentation, site vitrine, etc.), pour élargir la palette de ressources utilisables
• L’expérimentation directe. Les participants manipulent les outils, testent des prompts et produisent des contenus concrets
• Une mise en situation professionnelle : adaptation des usages de l’IA à des cas réels
• Le développement d’un esprit critique et responsable vis-à-vis des technologies d’IA (limites, biais, enjeux éthiques)

• Comprendre les fondamentaux de l’intelligence artificielle et le contexte global actuel lié à l’IA
• Saisir les limites et le potentiel de l’IA. Développer un état d’esprit à la fois critique et enthousiaste vis-à-vis de ces outils
• Découvrir et tester plusieurs techniques de prompting
• Approfondir les fonctionnalités de ChatGPT
• Découvrir et tester divers outils d’intelligence artificielle générative (texte, image, procès-verbal, présentation, etc.) et connaître leurs spécificités
• Mettre en application les outils, les techniques de prompting et les conseils donnés dans des situations professionnelles concrètes
• En résumé : devenir un « généraliste de l’IA »

Toute personne intéressée, débutante ou déjà familiarisée avec l’IA générative, l’utilisant sans méthode optimisée au quotidien et souhaitant structurer sa pratique.

• Introduction à l’IA : définitions, contexte global, méthodes d’apprentissage, limites et perspectives
• Ateliers pratiques sur les prompts : initiation aux bases, techniques avancées, logique du prompting, itérations
• Focus sur les IA génératives : leur rôle, leurs possibilités et leur maniement
• Découverte et mise en pratique d’outils variés : ChatGPT, NotebookLM, Gamma, Bolt, Nanobanana pour la génération de texte, d’images, de présentations, etc.
• Introduction à l’application de l’IA en entreprise : identification des usages pertinents selon le contexte, bonnes pratiques, plan d’intégration
• Enjeux éthiques et réflexions : biais, responsabilité, transparence, confidentialité, impacts sociétaux

Méthodes pédagogiques

• Apports théoriques et contextualisation du sujet
• Démonstrations en direct des outils d’IA utilisés
• Ateliers pratiques de prompting et manipulation d’outils
• Études de cas et mise en situation selon des cas professionnels réels
• Échanges entre participants, partage d’expériences, réflexions collectives sur les usages et les enjeux