L’intelligence artificielle générative pour les métiers de la finance

• Comprendre les enjeux de l’IA pour la finance : identifier son rôle dans la transformation des métiers de la finance et de l’analyse

• Optimiser l’analyse de données financières : utiliser l’IA pour extraire des tendances clés de rapports complexes et assister la préparation de commentaires de gestion

• Pratiquer le « finance prompting » : maîtriser le requêtage pour automatiser des analyses sur tableur

• Accélérer la production de rapports : transformer des données brutes en structures de présentations stratégiques ou en résumés exécutifs percutants

• Gérer la fiabilité et les risques numériques : identifier les hallucinations et comprendre les limites du modèle face aux calculs mathématiques purs

• Garantir la confidentialité et la sécurité : adopter les bons réflexes pour le traitement des données sensibles et le secret des affaires

Cette formation s’adresse aux directeurs financiers (CFO), contrôleurs de gestion, analystes financiers, experts-comptables et tout professionnel des métiers du domaine de la finance souhaitant améliorer son efficacité digitale grâce à l’IA.

• Une approche spécifiquement dédiée aux problématiques financières et non généraliste

• Des ateliers pratiques pour maîtriser le « finance prompting » sur des cas réels

• Un focus majeur sur la sécurisation des données sensibles et la gestion des erreurs (hallucinations)

• Des outils concrets pour automatiser les tâches chronophages de synthèse et de reporting

• Une évaluation de l’intégration de ces outils dans le flux de travail quotidien

• Fondamentaux et ingénierie de l’analyse : panorama de l’IA générative appliquée à la finance et exploration des capacités d’interprétation des modèles
• Maîtrise du « finance prompting » : ateliers de création de requêtes pour la réalisation de tâches sur tableur et l’interprétation de données budgétaires
• Analyse de rapports et communication financière : exercices de synthèse de rapports annuels volumineux et génération de supports de présentation stratégique
• Fiabilité des résultats et sécurité : analyse critique des limites mathématiques de l’IA et mise en place de protocoles de protection des données financières
• Synthèse et clôture : bilan sur l’intégration de l’IA dans le quotidien professionnel et discussion sur l’éthique de l’analyse augmentée

Parce qu’elle combine une expertise technique en ingénierie de requête avec une compréhension fine des enjeux métiers de la finance, offrant ainsi des résultats mesurables en matière de gain de temps et de pertinence stratégique, tout en garantissant un cadre de sécurité absolue pour vos données financières.